yaanp(网络层次分析法软件)yaanp(网络层次分析法软件)官方下载

yaanp(网络层次分析法软件),yaanp网络层次分析法软件是以网络层次分析法为基础的综合评价辅助软件，为利用网络层次分析法的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助，付费版支持更大的模型规模和群决策规模,您可以免费下载。

MindManager v21.1.231.0官方版(32位)86.5Mv21.1.231.0官方版View yaanp(网络层次分析法软件)是一款基于网络层次分析法的综合评价辅助软件，为使用网络层次分析法的决策过程提供模型构建、计算和分析方面的帮助。付费版支持更大的模型规模和群体决策规模！

功能介绍

模型图

使用yaanp构建模型非常直观方便，用户可以专注于决策问题。借助便捷的模型编辑功能，用户可以轻松修改模型，为思路安排提供帮助。如果需要写文档或者报表来解释，也可以直接导出模型图的各个部分，而不需要使用其他软件重新绘制模型。

多种模型类型和比例类型。

雅安普根据模型的结构特点，将模型分为四种类型：层次模型、单网络模型、BOCR模型和完全网络模型。判断矩阵中使用的量表类型也可以从1-9量表、1-5量表、1-3量表和1-2量表中选择。创建新模型时，将选择模型类型和比例类型。

判断矩阵的生成和成对比较数据的输入。

结构确定后，yaanp可以对模型进行分析，生成判断矩阵。

输入判断矩阵数据时，可以选择三种输入方式：判断矩阵形式；调查表和直接输入表。用户可以根据自己的习惯和数据特点选择合适的方式输入判断矩阵数据。

判断矩阵一致性比例和排序权重的计算。

由于人的主观性和客观事物的复杂性，在实际决策问题中很难一次性构造出满足一致性要求的判断矩阵，往往需要对判断矩阵进行多次调整和修正才能满足一致性要求。在输入判断矩阵数据时，雅安普可以根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例和排序权重，方便用户了解判断矩阵的现状。

不一致判断矩阵的自动校正。

雅安普除了实时显示一致性比例外，还可以标记对一致性影响最大的元素，可以帮助用户手动调整不一致的判断矩阵。但人工调整判断矩阵的过程是盲目的，需要用经验和技巧来完成，不科学。

而且，如果是专家问卷调查收集的数据，直接调整这些数据，修改专家的原始判断，很可能是不合理的。针对这种情况，雅安普提供了不一致判断矩阵的自动修正功能。该函数考虑了人们决策中的心理因素，在最大限度保留专家决策数据的前提下，修改判断矩阵以满足一致性比。

但判断矩阵计算不完整且可接受。

在实际决策过程中，可能有必要向许多专家收集问卷。专家问卷提供的数据可能不完整。比如某个专家由于不确定、不感兴趣或避嫌等原因，没有给出一些成对的比较数据，会导致判断矩阵中的数据不完整，即存在不完整的矩阵。

如果判断矩阵中的不完全元素可以通过其他填充元素间接得到，那么不完全判断矩阵是可以接受的。Yaanp提供了不完全但可接受的判断矩阵的计算功能，一个判断矩阵至少可以用n-1个数据输入(而不是全部n(n-1)/2个数据)来计算。

群体决策

群体决策是众多专家参与决策分析，为充分发挥集体智慧而做出决策的全过程。填写问卷的专家都是决策过程的参与者，最终结果是根据所有专家提供的决策数据确定的。Yaanp提供群体决策支持，可以管理参与决策的专家的信息以及他们提供的决策数据。雅安普还提供多种专家数据聚合方式供用户选择。

导入Excel~97-2003格式的问卷。

对于采用层次分析法或网络分析法的决策过程，往往是将问卷发放给专家，然后收集问卷以获取专家数据。雅安普可以生成一个Excel格式的可导入问卷，分发给专家进行填写和回收，再将专家决策数据轻松导入，大大减少了数据输入的工作量。

使用问卷调查收集调查数据。

雅安普除了可以生成Excel格式的可导入问卷来收集专家决策数据外，还可以利用问卷星来收集专家决策数据。问卷调查结束后，导入问卷调查的调查回答数据，以提高收集专家数据的效率，减少数据输入的工作量。

判断矩阵检查

专家给出的判断矩阵成对比较数据。如果决策专家具备相应的专业知识并做出认真的判断，那么专家给出的判断矩阵不一致的原因有两个：判断矩阵中多个数据的误差积累较小，或者判断矩阵中一个/几个数据的判断误差较大。

针对上述情况，判断矩阵校验功能尝试使用一致性自动修正算法对不一致的判断矩阵进行修正，然后根据修正结果和计算过程数据的统计，给出不一致判断矩阵的处理建议。

灵敏度分析

通过灵敏度分析，可以确定某一要素的权重发生变化时，各个备选方案的权重会有什么影响，从而指导用户在更高层次上进行决策。利用雅安普提供的灵敏度分析函数，我们可以从纵向和横向的角度来观察备选方案的权重随不同因素变化的情况。

计算结果数据显示。

雅安普以各种形式显示计算结果和计算过程中的中间数据。

例如计算过程中使用和生成的列表、图表显示、权重分布图、判断矩阵、超矩阵和权重积分数据等。

导出计算结果。

为了方便用户进一步分析数据或编写报告，计算结果可以导出为Excel格式文件、csv文件或纯文本文件。在的导出报表中，还可以设置是否模型图、判断矩阵、hypermatrix等部分数据。

更新日志

1.模糊综合评价方法的新支持。

2.保存重量数据，以便与EvaGear交换数据。

3.控制层/层次模型不需要具有相同文本的元素。

4.其他功能的优化。

5.修复相关问题。

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